Semantic Web и копирайт

Если взглянуть на Semantic Web с точки зрения современного законодательства в области авторского права, то нельзя не отметить, что здесь существует серьезное противоречие. С одной стороны Semantic Web принципиально организован таким образом, чтобы обеспечить максимально быстрое, удобное и эффективное распространение информации. С другой стороны, как в рамках Semantic Web обеспечить защиту авторского права.

В обычном Web существует понятие страницы или документа. Страница распространяется по Сети как единое целое и у нее есть автор. Однако в Semantic Web документ — это совокупность RDF высказываний, каждое из этих высказываний имеет самостоятельное значение и может быть передано по Сети отдельно от других высказываний входящих в документ. Еще сложней обстоит дело с утверждениями, которые автоматически выводятся из других утверждений. Например:

Реклама

Данные или метаданные, что более достоверно?

Значительное количество критики в адрес Semantic Web основывается на том, что Семантическая Паутина строится на основе метаданных, а метаданные, как правило, являются не надежными. Повидимому причиной такого отношения к метаданным, в первую очередь, является весьма неудачный опыт использования тега meta в HTML. Действительно, когда поисковые системы опирались на значения указанные в этом теге, создавалась крайне не благоприятная ситуация. Поставщики контента, по сути, оказывались заинтересованными в том, чтобы предоставлять недостоверную информацию в этом теге. Стремление привлечь посетителей любыми способами приводило к ситуации ухудшающего отбора, когда наилучших результатов добивались те, кто меньше всего заботился о качестве метаданных. Даже еще хуже. Преймущество получали те, кто предоставлял заведомо ложную информацию.

Однако, является ли это проблемой метаданных, или причина такого положения лежит совсем в другой области. Давайте разберемся. Прежде всего нужно понять: а чем, собственно, метаданные отличаются от любых других данных. Неужели, метаданные — это такой особый вид информации, наделеный необычным качеством притягивать к себе ложь, ошибки и злой умысел? Если бы это было так, то, такое свойство метаданных давно нашло бы уже множество практических применений. Однако, дела обстоят иначе.